Koen Dercksen

Bouwde een multi-tenant SaaS platform dat volgt hoe AI-assistenten merken noemen en aanbevelen bij alle grote LLM providers - visibility tracking voor het tijdperk van AI-antwoorden.

• Geplande prompt runs over 10+ AI engines met mention-, ranking-, concurrent- en bronanalyse
• AI crawler en AI-referral analytics via een custom tracking script en CDN log ingestie
• Insights engine die ruwe modeloutput omzet in gescoorde, bruikbare aanbevelingen
• Volledige agency multi-tenancy met abonnementsfacturering en een OAuth-beveiligde MCP server

Bouwde een sales-lead verrijkingsplatform voor een investeringsmaatschappij dat bedrijven kwalificeert door publieke registerdata, aanbestedingsgegevens, nieuwssignalen en LLM webonderzoek te combineren tot één lead score.

• Modulaire connector pipeline over publieke databronnen (handelsregister, insolventieregister, aanbestedingen, nieuws)
• Background job queue die leads automatisch verrijkt en scoort
• LLM-gedreven webevaluatie die sales kwalificatierapporten met bronvermelding oplevert
• Review workflow en CRM export voor het salesteam

Automatiseerde de eerste beoordeling van leaseaanvragen voor een leasemaatschappij, met een AVG privacy-by-design architectuur waarin LLMs nooit herleidbare klantdata verwerken.

• Pseudonimiseringskluis met gelogde her-identificatie en een geautomatiseerde PII leak-scan
• Deterministische, auditeerbare beslisboom strikt gescheiden van LLM extractie
• SharePoint dossier integratie en krediet- & handelsregister checks
• Door beheerders aanpasbare policy engine met volledige wijzigingshistorie

Bouwde een custom chat omgeving met meerdere LLM agents voor een financiële sector klant, inclusief een custom API backend.

• Ontwikkeling van custom LLM API in Python
• Configuratie en deployment multi-agent chat omgeving
• Tracing en observability-enabled
• Integratie met bestaande infrastructuur van de klant

Design en implementatie van een geautomatiseerde monitoring tool voor een financiële sector klant die nachtelijk nieuws verzamelt en relevante gebeurtenissen detecteert over hun klantbestand.

• Geautomatiseerde nachtelijke nieuws scraping over meerdere bronnen
• Bouw van intelligent classificatiesysteem voor detectie van insolventies en noemenswaardige nieuwsberichten
• Verminderde handmatige monitoring tijd aanzienlijk
• Vroege detectie van klant-gerelateerde risico's mogelijk gemaakt

Implementeerde meerdere email generatie en automatisering workflows voor verschillende klanten met moderne automatisering tools en LLMs.

• Opzetten van geautomatiseerde email workflows geïntegreerd met CRM systemen
• Implementatie LLM-gedreven gepersonaliseerde email generatie
• Bouw van schaalbare automatisering pipelines voor marketing en klantcommunicatie

Ontwerp, implementatie en productie van Eliza, een AI-gedreven peer review platform voor academische uitgevers.

• Geautomatiseerde medische tekst samenvatting geïmplementeerd
• Entity annotatie en herkenningssysteem gebouwd
• Entity beschrijving zoekfunctionaliteit gecreëerd
• Patiëntvriendelijke interface ontworpen voor complexe medische informatie